Künstliche Intelligenz für den nachhaltigen Straßenbau

Das Forschungsprojekt

Ziel:

KI reduziert CO2 im Bauprozess

ohne negative Auswirkungen auf die Qualität und Wirtschaftlichkeit.

KI-gestützte Echtzeit-Bauprozesssteuerung

Entwicklung einer digitalen Echtzeitsteuerung von Bauprozessen mittels Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur In-Process-Erhöhung der Nachhaltigkeit.

Digitales Nachhaltigkeits-Reporting

Entwicklung einer kontinuierlichen, durchgängigen und transparenten Erfassung von CO2-Emissionen vor (Planung), während und nach (Reporting) der Bauausführung.

CO2-Emission im Straßenbau um 10-15% senken.

Herausforderung

Asphalt ist ein natürliches Material und zugleich ein umweltfreundlicher Baustoff (siehe hier). Bei der Herstellung und dem Einbau wird jedoch CO2 emittiert.


Digitale Technologien spielen in Bezug auf die Senkung dieser Emissionen bislang nur eine untergeordnete Rolle - obwohl Studien der digitalen Bauprozesssteuerung eine hohe Bedeutung bei der Erreichung von Nachhaltigkeitszielen zumessen.


Hier setzt KINASTRA an und analysiert Bauprozessdaten mittels KI-/Machine-Learning-Technologien, um anhand gelernter Zusammenhänge aus historischen Daten und aktueller Betriebszustände Entscheidungen besser auf Nachhaltigkeitsziele auszurichten.

Lösungsansatz

Entwicklung einer digitalen Echtzeitsteuerung von Bauprozessen mittels Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur In-Process-Erhöhung der Nachhaltigkeit und transparenten, kontinuierten Erfassung von CO2-Emissionen. Damit geht KINASTRA einen wichtigen Innnovationsschritt in der Entwicklung intelligenter, datengetriebener Steuerungsverfahren.

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